Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente | |||
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* J. Donjat, A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Temporal Alignment and Demonstration Selection as Pre-Processing Phase for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 | * J. Donjat, A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Temporal Alignment and Demonstration Selection as Pre-Processing Phase for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 | ||
- | * A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Gaussian Mixture Model with Weighted Data for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 | + | * A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Gaussian Mixture Model with Weighted Data for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022. |
+ | * M. Fraune, I. Leite, N. Karatas, A. Amirova, A. Legeleux, A. Sandygulova, A. Neerincx, G. Tikas, H. Gunes, M. Mohan, N. Abbasi, S. Shenoy, B. Scassellati, E. de Visser, T. Komatsu: **Lessons Learned About Designing and Conducting Studies From HRI Experts**. Frontiers Robotics AI 8: 772141 (2021) | ||
* Y. Siu Liang, D. Pellier, H. Fiorino, S. Pesty: *iRoPro: An interactive Robot Programming Framework*. Int. J. Soc. Robotics 14(1): 177-191 (2022) | * Y. Siu Liang, D. Pellier, H. Fiorino, S. Pesty: *iRoPro: An interactive Robot Programming Framework*. Int. J. Soc. Robotics 14(1): 177-191 (2022) | ||
* S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'AIPTLF, Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021) | * S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'AIPTLF, Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021) |