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- +  * J. Donjat, A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Temporal Alignment and Demonstration Selection as Pre-Processing Phase for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 
 +  * A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Gaussian Mixture Model with Weighted Data for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022. 
 +  * M. Fraune, I. Leite, N. Karatas, A. Amirova, A. Legeleux, A. Sandygulova,​ A. Neerincx, G. Tikas, H. Gunes, M. Mohan, N. Abbasi, S. Shenoy, B. Scassellati,​ E. de Visser, T. Komatsu: **Lessons Learned About Designing and Conducting Studies From HRI Experts**. Frontiers Robotics AI 8: 772141 (2021) 
 +  * Y. Siu Liang, D. Pellier, H. Fiorino, S. Pesty: *iRoPro: An interactive Robot Programming Framework*. Int. J. Soc. Robotics 14(1): 177-191 (2022)
   * S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'​AIPTLF,​ Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021)   * S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'​AIPTLF,​ Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021)
   * A. Landry, E. Cippelletti. **L’introduction d’un robot collaboratif dans une chaîne de fabrication : comment réduire les facteurs de risque de TMS tout en conservant le sens du travail ?**. 4èeme congrès francophone Troubles Mulsculo-squelettiques,​ 2020. {{:​landry20a.pdf|PDF}}   * A. Landry, E. Cippelletti. **L’introduction d’un robot collaboratif dans une chaîne de fabrication : comment réduire les facteurs de risque de TMS tout en conservant le sens du travail ?**. 4èeme congrès francophone Troubles Mulsculo-squelettiques,​ 2020. {{:​landry20a.pdf|PDF}}
publications.txt · Dernière modification: 2022/06/29 09:29 par pellier