Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.
Les deux révisions précédentes Révision précédente | Dernière révision Les deux révisions suivantes | ||
publications [2020/07/10 19:05] pellier [Publications] |
publications [2022/06/29 09:28] pellier [Publications] |
||
---|---|---|---|
Ligne 3: | Ligne 3: | ||
### | ### | ||
- | + | * J. Donjat, A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Temporal Alignment and Demonstration Selection as Pre-Processing Phase for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 | |
+ | * A. Legeleux, C. Buche, D. Duhaut: **Gaussian Mixture Model with Weighted Data for Learning by Demonstration**. FLAIRS Conference 2022 | ||
+ | * Y. Siu Liang, D. Pellier, H. Fiorino, S. Pesty: *iRoPro: An interactive Robot Programming Framework*. Int. J. Soc. Robotics 14(1): 177-191 (2022) | ||
* S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'AIPTLF, Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021) | * S. Azouaghe, A. Landry, **Industrie 4.0 : quels enjeux et conséquences pour la santé des employés, l’activité professionnelle et l’organisation du travail ?** Symposium de l'AIPTLF, Paris, Juillet 2020 (reporté Juillet 2021) | ||
* A. Landry, E. Cippelletti. **L’introduction d’un robot collaboratif dans une chaîne de fabrication : comment réduire les facteurs de risque de TMS tout en conservant le sens du travail ?**. 4èeme congrès francophone Troubles Mulsculo-squelettiques, 2020. {{:landry20a.pdf|PDF}} | * A. Landry, E. Cippelletti. **L’introduction d’un robot collaboratif dans une chaîne de fabrication : comment réduire les facteurs de risque de TMS tout en conservant le sens du travail ?**. 4èeme congrès francophone Troubles Mulsculo-squelettiques, 2020. {{:landry20a.pdf|PDF}} |